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原标题:科技巨头们的 AI 平台大战,苹果来晚了吗?

科技巨头们的 AI 平台大战,苹果来晚了吗?

编者按:无论是 Google 还是微软,在上半年的开发者大会上,他们都将 AI(人工智能)作为发布会上绝对的主角。然而,曾经最先发布智能语音助手的苹果却后知后觉,一直没有太大的动静。

不过在昨天的发布会上,我们终于看到苹果在人工智能领域发力了,但在市场已经被其他巨头严重瓜分的今天,「后来者」苹果能否像当初推出应用市场时一样再次引领一波风口呢?

本文编译自:WIRED,原文标题「Apple Just Joined Tech's Great Race to Democratize AI」

毫无疑问,这次 WWDC 的主角是硬件,iMac、iPad Pro 和智能音响 HomePod 在发布会上吸引了大量的目光,但除了这些酷炫的新硬件以外,苹果负责软件领域的高级副总裁 Craig Federighi 用他们这一年来在人工智能领域取得的成果向开发者们表了决心:现在,苹果也加入了科技巨头们最激烈的竞争——人工智能的应用开发平台。

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(会做翻译的 Siri,图源:unwire)

Federighi 花了不少的时间介绍苹果如何使用机器学习技术让 Siri 变得更加智能,以及帮助用户重新找回照片应用里的「回忆」。随后他表示,苹果将会向开发者提供一些 AI 方面的强大功能。

「我们希望能让你们(开发者)更轻松地将强大的机器学习融入到你们开发的应用中去,」Federighi 说道,新的 API 接口将会帮助编程人员在他们为苹果设备开发的应用中加入人脸识别、动物识别以及文本涵义分析等功能。

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(苹果为开发者开放的 API 接口功能)

「追随者」苹果

所有的这一切都让我们想起了其他的科技巨头,苹果正像他们一样,在发布会上滔滔不绝地说起自家在人工智能和机器学习领域取得的成就。Google、Facebook、微软和亚马逊,他们一直都在宣称自己能为那些打算在 AI 方面有所建树的开发者们提供最好的服务,并且,他们已经和一大批创业公司一起发布了大量的开发工具,旨在让开发者更容易在自己的平台上开发应用和服务。

Algorithmia 公司的 CEO 兼联合创始人 Diego Oppenheimer 说道:「苹果并没有在引领,它只是在追随。」Diego 创办的公司运营着一个机器学习算法的市场,开发者们可以在这里找到他们想要的算法。

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就在上个月,Google 首席执行官 Sundar Pichai 在其开发者大会上谈到了「民主化」AI 的重要性,该公司已经帮助了许多公司通过使用机器学习来赢取更大的云计算市场份额。微软也用了同样的说法介绍自己的机器学习工具包,其中包括了去年推出的聊天机器人的架构工具。

为什么这些大公司突然如此热情地帮助开发者们开发 AI 产品呢?

因为科技行业的历史证明,平台是财富的源泉。今天的科技巨头们预见到 AI 将是下一个伟大的平台,这是大公司与开发者们共同的利益所在,自然也就形成了现在争抢AI 开发资源的竞争。

民主化的游戏

微软之所以能成为今天这样的巨头公司,正是因为 Windows 提供了开发者们能够触及用户的平台,而苹果之所以能成为世界上最有价值的科技公司,也是因为 iOS 的应用商店让 iPhone 成为无可替代的街机产品。试想,如果一家公司可以让自家的手机、操作系统或者云端服务,成为人工智能技术最优秀的平台,数不尽的用户和喜人的财务报表也就自然会接踵而至了。

Federighi 在昨天的演示中,向我们展示了 iPhone 7 如何在图像识别领域完虐市面上最好的安卓手机,他这样做可能正是出于这样的考虑。

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(iPhone 7 每分钟图像识别的数量与 Google Pixel 和 Galaxy S8 的对比)

根据 Federighi 演示的数据,iPhone7 使用标准的图像识别软件每分钟可以处理 600 张图片,是 Google Pixel 或者三星 Galaxy S8 的 60 倍以上。(如果最近关于苹果正在研发人工智能芯片的报道属实的话,这个数字可能还会提高。)

虽然 Federighi 展示了这样一组非常具有挑衅意味的数据,但苹果在 AI 领域的后知后觉还是会让它处于一个非常不利的位置。Google、微软、亚马逊、Facebook 和 IBM 都已经提供了或免费或付费的工具和服务来帮助开发者使用机器学习技术开发产品,同时这些公司的工具和服务相比苹果也更加全面。

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(苹果的 Machine Learning)

比如说,Federighi 说到苹果的新工具可以帮助开发人员在用户设备上对其数据进行机器学习的处理,但这对那些不仅仅在苹果平台上开发应用的开发者来说并不是什么好消息。假使一家公司在安卓和 iOS 平台上都有开发基于图像识别的应用,那么开发者可能会更偏向使用 Google 的云端机器学习 API 接口来进行程序开发。因为不管苹果的设备比起友商来强大多少倍,有些机器学习的模型对于用户手上的终端设备来说都太过复杂和庞大了。

好处始终是消费者的

从消费者的角度来看,苹果进入这场民主化 AI 的游戏是一件好事,这不仅是对那些使用苹果生态产品的人有利。随着竞争逐渐激烈,科技巨头也会为开发者提供越来越好的工具和服务,我们使用的电脑和手机等个人设备也就会具备越来越多的功能。

Oppenheimer 预测,随着使用机器学习的开发者越来越多,新的应用和服务也会越来越多,这类似于智能手机中的 GPS 等硬件传感器,新技术的加成让开发者有了更多发挥的空间。

「甚至有的行业都脱胎于此,比如打车应用Uber,」他说道,「这些工具将会为我们解锁一些非常令人激动的新体验。」

但不同于当年开发智能手机应用的热潮,苹果这次并没有处在一个有利的位置,恐怕很难像当初一样吸引无数极具创意的开发者们来到它的平台上开发产品。当苹果在 2008 年推出移动应用的商店时,它是唯一一家提供这种开发环境的平台,现在越来越多的开发者想要通过基于人工智能和机器学习的技术开发应用,和当初不同,除了苹果高墙之内的那一小片花园以外,他们还有更多、也许同时是更好的选择。

部分图片来自:WIRED


来源:嘉兴在线—嘉兴日报    作者:摄影 记者 冯玉坤    编辑:李源    责任编辑:胡金波
 
 
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